計算機(jī)的計算能力飛速增加，它正日益做我們不喜歡做或以前根本做不了的工作。

例如，接受記錄的原始視頻和創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件，讓新聞機(jī)構(gòu)搜索我們需要它時恰好合適的片段。需要一個火災(zāi)的鏡頭？AI系統(tǒng)記錄它并使它出現(xiàn)在服務(wù)器上。

AI還是觀眾訪問電視臺的網(wǎng)站時給予他們更好體驗的工具。

“隨著消費(fèi)者越來越向往個性化體驗，新聞電視臺必須關(guān)注動態(tài)內(nèi)容，”草谷公司技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理德魯?馬丁表示，“AI能夠以最小人力提供豐富的終端用戶體驗。這增加收視率，降低運(yùn)營成本。”

工作流程優(yōu)點

AI還不僅僅是為觀眾。

“AI能夠為廣播機(jī)構(gòu)帶來巨大的潛在價值，特別是在人力和時間密集（如攝取）的工作流程領(lǐng)域，”馬丁說，“通過使廣播公司能夠跟蹤其整個機(jī)構(gòu)內(nèi)的運(yùn)作方式，基于AI的解決方案能夠通過產(chǎn)生更高效的運(yùn)作，基于AI的解決方案通過找出趨勢，能夠產(chǎn)生更高效的運(yùn)作，降低成本。隨著各種規(guī)模的廣播公司正在承受以更低預(yù)算制作更多內(nèi)容的壓力，基于AI的解決方案可以幫助他們把其資源集中于創(chuàng)作更有吸引力的內(nèi)容。”

盡管草谷公司當(dāng)前尚無AI相關(guān)產(chǎn)品，但馬丁稱草谷計劃在即將推出的產(chǎn)品中增加AI功能。

毅美公司首席技術(shù)官布里克?埃克斯坦建議，在將供應(yīng)鏈管理增強(qiáng)集成進(jìn)一個機(jī)構(gòu)的工作流程前用AI測試它們。

“在一個機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能解決方案內(nèi)，系統(tǒng)可以足夠了解內(nèi)容類型（通過觀看內(nèi)容），并且可以在離線環(huán)境試驗各種組合，一直到你有足夠信心它實時提供比人工方式更好的供應(yīng)鏈管理，優(yōu)化每件內(nèi)容的成本和質(zhì)量。”

另一個潛在作用是在監(jiān)測方面。“AI協(xié)助的多畫面分割顯示器可以提供每個信號更深入的信息，而且也把它置入貫穿所有構(gòu)成該特定內(nèi)容通道的各個設(shè)備的環(huán)境內(nèi)，”?？怂固贡硎?，“當(dāng)前我們是例外監(jiān)測；以后監(jiān)測將更前瞻和無縫。”

人類監(jiān)督員

盡管AI技術(shù)潛力巨大，但AI涉及的很多運(yùn)作依然需要人類監(jiān)督員保證平穩(wěn)運(yùn)作。

“我們已在看到人工智能被用作一個創(chuàng)作如集錦片段等的內(nèi)容的工具，而Aspera被用于攝取視頻內(nèi)容和自動分發(fā)制作的資產(chǎn)，”IBM子公司Aspera公司副總裁理查德?海德曼說，“自動化制作的自然的下一步是自動發(fā)布個性化媒體體驗。

但我們尚處于此技術(shù)的早期階段，還存在不會馬上消失的人工審核部分。”IBM數(shù)十年來一直在開發(fā)AI應(yīng)用，而Aspera也一直將該背景用于其廣播產(chǎn)品中。

2018年4月，IBM與大師賽合作，把感知集錦帶入高爾夫球賽。“IBM的AI技術(shù)根據(jù)喝彩、互相擊掌、解說和電視圖形（如特定視頻幀內(nèi)的小旗）快速識別關(guān)鍵集錦，”海德曼說，“因此，視頻編輯能夠使用Aspera技術(shù)向球迷近實時高速分發(fā)精彩鏡頭集錦。”

越來越重要的作用

對廣播公司來說，一切都與你對帶寬的使用有關(guān)——廣播公司使用其廣播帶寬越高效，它就越有利可圖。因此，AI產(chǎn)品現(xiàn)在可處理帶寬，包括學(xué)習(xí)一次編碼，改進(jìn)下一次。

“AI在視頻編碼中起越來越重要的作用，它能夠顯著推動工作流程，”Bitmovin公司產(chǎn)品管理總監(jiān)萊因哈德?格蘭德爾表示，“通過不斷學(xué)習(xí)用于之前編碼的參數(shù)，AI優(yōu)化的設(shè)置能夠應(yīng)用于每一個新視頻文件。此外，將用我們的服務(wù)編碼的每一個資產(chǎn)有助于訓(xùn)練這種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使未來編碼預(yù)測更準(zhǔn)確。這使得處理時間更快，質(zhì)量更高，但帶寬不用增加。”

恰當(dāng)配置的AI驅(qū)動編碼省下的成本是巨大的，格蘭德爾表示。

“例如，Netflix估計其應(yīng)用AI自動化工作流程和降低客戶流失率，每年可以節(jié)省約10億美元，”他說，“這不僅提高用戶的體驗質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量，而且減少達(dá)到同樣質(zhì)量碼流所需的比特數(shù)量。YouTube也走在用AI降低總視頻延遲和編碼成本的最前列。”

Netflix和YouTube為重要的例子，但對一個呼號電視臺AI能做什么？

“呼號電視臺能夠從TVU網(wǎng)絡(luò)公司的AI產(chǎn)品立即獲益，”TVU網(wǎng)絡(luò)公司CEO保羅?沈表示，“例如，TVU現(xiàn)在可提供Transcriber（轉(zhuǎn)換）服務(wù)，確保電視臺無線廣播、社交媒體上或任何數(shù)字媒體平臺上的任何內(nèi)容符合FCC條例。Transcriber內(nèi)的AI引擎檢測內(nèi)容內(nèi)隱含字幕的要求，并且自動轉(zhuǎn)換丟失的語音為隱含字幕。此外，TVUTranscriber用AI檢測不雅用語，并且能夠把它自動靜音。”

沈說，這種吸引人的分發(fā)精準(zhǔn)內(nèi)容給網(wǎng)絡(luò)觀眾的能力也是電視臺觸手可及的。

“使用TVUMediaMind平臺，所有數(shù)字和廣播制作組都能夠真正協(xié)作，報道同一新聞，同時允許每組根據(jù)收視族群定制和傳送完整的節(jié)目，”他說，“因此，電視臺能夠節(jié)約成本地創(chuàng)作精準(zhǔn)內(nèi)容，并用相同的原始視頻更好地服務(wù)數(shù)字和廣播觀眾。這成為真正以故事為中心的工作流程。”

一個正確配置的AI系統(tǒng)將不僅處理攝取的視頻，它還能夠深入挖掘現(xiàn)有的庫文件且處理它們。

AI功能最近被集成進(jìn)PrimeFocusTechnology的ClearMediaERP媒體資產(chǎn)管理（MAM）系統(tǒng)。該公司副總裁兼市場傳媒全球主管T?肖伯哈娜表示，“Clear幫助自動識別音頻和視頻內(nèi)的元素，并產(chǎn)生相關(guān)的元數(shù)據(jù)，使之更容易分類、查找和使用貫穿全部MAM的內(nèi)容，”她說，“通過Clear，內(nèi)容所有者再也不必僅僅依賴人力標(biāo)記和編目資產(chǎn)，那耗時且成本不菲。”

但要切記，從人類的角度來看，MAM系統(tǒng)內(nèi)的AI功能還不是完全不插手的。

“目前所有這些功能都需要人工審核和質(zhì)量控制，但AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵特性之一是學(xué)習(xí)和與時俱進(jìn)的能力，”肖伯哈娜說，“因此我們期待這些功能繼續(xù)向前發(fā)展。”

在2018大師賽上，IBM的AI技術(shù)被用于識別關(guān)鍵點面部表情、手勢、評論和電視圖形，如某些視頻幀內(nèi)的旗標(biāo)。這允許視頻編輯們用Aspera技術(shù)近實時高速向球迷分發(fā)集錦。

在過去的五年，人工智能從實驗室走出，進(jìn)入實際的產(chǎn)品，在蘋果的Siri和谷歌的Alexa就可以找到實際例子。電腦助理現(xiàn)在無數(shù)人的現(xiàn)實，而這增大各行各業(yè)中（包括廣播）同樣的機(jī)器助理的壓力。

顯而易見，廣播公司對帶寬最高效利用和快速制作精準(zhǔn)節(jié)目的能力非常感興趣，而人工智能正在幫助實現(xiàn)這目標(biāo)。