通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)用戶偏好，再針對用戶偏好進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容推薦，提升了用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)了用戶黏度。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)

整個(gè)數(shù)據(jù)流程被分為系統(tǒng)管理平臺(tái)、智能推薦數(shù)據(jù)處理平臺(tái)以及個(gè)性化推薦引擎三大模塊。管理平臺(tái)為管理員提供了系統(tǒng)賬號(hào)管理、配置推薦策略和推薦算法、配置優(yōu)先及屏蔽規(guī)則以及查看統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表等功能。

用戶數(shù)據(jù)和媒資數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、集成、轉(zhuǎn)換和規(guī)約等一系列預(yù)處理。隨后，對預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成包括內(nèi)容標(biāo)簽和用戶標(biāo)簽的標(biāo)簽體系，提取用戶關(guān)鍵標(biāo)簽并形成用戶畫像?；谟脩魳?biāo)簽畫像進(jìn)行離線建模分析，得到用戶推薦模型。

為了實(shí)時(shí)獲取用戶當(dāng)前行為偏好，個(gè)性化推薦引擎采用實(shí)時(shí)流處理技術(shù)進(jìn)行場景識(shí)別、動(dòng)態(tài)畫像、內(nèi)容過濾，

從而進(jìn)行實(shí)時(shí)推薦。個(gè)性化推薦引擎主要實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)功能。

(1)場景判斷

(2)反饋處理

(3)動(dòng)態(tài)畫像

(4)獲取列表

(5)規(guī)則匹配

(6)內(nèi)容排序

技術(shù)方案

貴廣網(wǎng)絡(luò)智能推薦系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)為基礎(chǔ)，分析用戶歷史行為和實(shí)時(shí)行為，向用戶提供個(gè)性化推薦內(nèi)容。系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理框架采用離線層、近線層、在線層三層結(jié)構(gòu)。

(1)離線層

(2)近線層

(3)在線層

貴廣網(wǎng)絡(luò)智能推薦系統(tǒng)平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為廣電賦能，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向 IPTV 的智能推薦系統(tǒng)，為廣電用戶提供個(gè)性化內(nèi)容推薦服務(wù)，提高用戶發(fā)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容的效率。貴廣網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)平臺(tái)將不斷根據(jù)用戶使用反饋進(jìn)行優(yōu)化完善，提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量。